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第四届“数据智能与管理”学术会议暨2024年管理科学与工程学会人工智能技术与管理应用分会年会在昆明举行

时间:2024-09-22 14:31:15  阅读次数:

金风送爽、春华秋实。2024年09月21日,第四届“数据智能与管理”学术会议暨2024年管理科学与工程学会人工智能技术与管理应用分会年会在昆明开幕。

本次会议以“数据智能与管理”为议题,由管理科学与工程学会人工智能技术与管理应用分会主办,云南财经大学智能应用研究院和云南省服务计算重点实验室承办,北京航空航天大学、西安交通大学和数据智能与智慧管理工信部重点实验室协办。会议设置20余场精品报告和1场论文工作坊,围绕人工智能技术与管理学、统计学、运筹学、系统科学、金融科技、城市治理等学科及领域的交叉应用与创新发展展开前沿探讨与智慧碰撞。

(开幕式现场)

云南财经大学党委书记陈红教授,人工智能技术与管理应用分会主任、北京航空航天大学吴俊杰教授出席会议并致辞。云南财经大学首席教授、智能应用研究院副院长,云南省服务计算重点实验室主任姜茸主持开幕式。云南财经大学副校长颜明、科技处处长段云龙、信息学院党委书记李娟和院长余益民、校办副主任普兆斌等出席会议。

本次会议特别邀请到上海纽约大学陈宇新教授、清华大学冯娟教授、同济大学赵生捷院士、上海交通大学葛冬冬院长等多位专家。此外,来自北京大学、浙江大学、复旦大学、南京大学、中国科学技术大学、武汉大学、西安交通大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、南开大学、西南财经大学、合肥工业大学、以及浙江理工大学等多所知名高校约300名专家学者出席。

(云南财经大学党委书记陈红致辞)

云南财经大学党委书记陈红在会议致辞中指出,当前,数字化转型浪潮席卷全球,深刻改变着社会经济的每一个角落。在此背景下,“数据智能与管理”不仅是一个学术议题,更是一个关乎国家发展战略、社会治理体系和产业转型升级的重大命题。此前,习近平总书记曾多次强调,要加快发展数字经济,推动互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合,推动制造业向数字化、网络化、智能化转型。国家“十四五”规划和2035年远景目标纲要也明确指出,要“加快数字化发展,建设数字中国”,推动数据资源高效利用,加快数据要素市场化配置,促进数字经济和实体经济深度融合。总书记的重要论述和国家的战略部署,为我们指明了数据智能与管理领域的发展方向。因此,本次年会围绕人工智能与管理科学交叉领域,探讨人工智能技术在管理领域的研究、应用及未来发展方向,必将进一步促进各高校和学者间的交流与合作,推动学科交叉融合,激发创新思维,为人工智能与管理科学的深度融合注入新的活力,也为构建更加智慧、更有效率、更可持续的社会贡献力量。

(吴俊杰教授致辞)

管理科学与工程学会“人工智能技术与管理应用”分会主任委员、北京航空航天大学吴俊杰教授在致辞中表示,近年来,我们见证了生成式人工智能、大语言模型等技术以惊人的速度影响全球,也看到了数字经济在中国社会发展中占据越来越重要的地位。我们坚信,人工智能与管理科学的深度融合不仅是一种趋势,更是推动社会创新与发展的重要引擎。管理科学与工程学会人工智能技术与管理应用分会将汇聚全球顶尖学者与行业精英,通过跨学科合作,推动人工智能技术与管理科学的前沿研究,为学科的交叉与融合做出积极贡献。

(陈宇新教授、冯娟教授作报告)

09月21日上午,会议设四大专场主题报告,分两个阶段进行。第一阶段由吴俊杰教授主持,上海纽约大学商学部主任、杰出全球商学讲席教授陈宇新和清华大学经济管理学院鸿海讲席教授冯娟先后带来精彩报告。陈宇新教授以“人工智能心理学:展望内容生成之外的商业与管理应用”为主题进行分享,主要讲述了生成式AI可能的进化(发展)路径对商业应用的影响,他通过多个方面的AI应用强调AI心理学、商业应用及伦理问题在未来研究中的重要性。冯娟教授作了题为《Human Creator and Gen AI: Competition and Complementary Effect》的报告,从AI赋能科研的方面讨论了人工智能的应用问题。

(赵生捷院士、葛冬冬院长作报告)

大会报告第二阶段由云南财经大学首席教授、智能应用研究院副院长,云南省服务计算重点实验室主任姜茸教授主持。会上,国际欧亚科学院院士、同济大学教授赵生捷作了题为“数据智能驱动智慧城市”的报告;上海交通大学安泰经济与管理学院特聘教授、上海交通大学智能计算研究院院长葛冬冬分享了题目为“智能计算与大模型决策”的报告。

(分论坛专家作报告)

09月21日下午,“数据要素与AI治理”、“大模型与智慧管理”、“数字平台与商业智能”和“数据驱动的优化与决策”四大分论坛同步开启。刘烃副院长、程明明教授、徐童教授、彭一杰副教授等20位计算科学及管理科学的特邀嘉宾与来自国内各大高校的多位专家学者围绕“人工智能心理学”“智慧城市建设”“大模型决策”“复杂系统仿真优化”“数据推断及数据安全”等主题发表了最新科研成果,分享了革新经验,展开了一场顶尖的头脑智慧风暴。

(论文工作坊环节)

09月22日上午,会议特别设立了论文工作坊,精心挑选了多篇优秀论文进行展示与张贴,并邀请专家进行点评。专家们凭借深厚的学术功底和丰富的实践经验,对每篇论文进行了细致入微的点评,让论文作者受益匪浅。此环节不仅促进了数据智能与管理领域优秀研究成果的传播与共享,更为年轻学者提供了一个展示自我、交流思想的舞台,激发了更多创新思维与合作机会的诞生。

本次会议主办方管理科学与工程学会人工智能技术与管理应用分会成立于2019年,旨在汇聚人工智能与管理科学等领域的研究者,跨学科融合创新人工智能技术与系统科学、统计学、运筹学等管理科学的研究方法与研究范式,构建针对我国“人工智能+管理”集学科建设、科学研究、学术交流、人才培养、产研融合、管理创新于一体的综合性学术平台。

(参会专家学者合影)

本次会议的圆满举行,不仅是我国数据智能与管理领域研究成就的一次精彩展示,更是促进人工智能与管理科学深度融合、加速学科交叉融合、提升国家科技创新能力的重要节点。会议汇聚了前沿研究成果,激发了思想的激烈碰撞,为与会者搭建了一个启迪智慧、共谋发展的高端对话平台,为我国数据智能与管理领域的蓬勃发展注入了强劲的新动力。

未来,管理科学与工程学会人工智能技术与管理应用分会将继续携手云南财经大学智能应用研究院和云南省服务计算重点实验室一起深耕领域前沿,引领研究潮流,进一步强化学术交流与合作,携手各领域专家学者及行业精英,共同开创数据智能与管理领域的新篇章,为推动我国数字经济的发展贡献智慧和力量。